AI en de missie van het Prinses Máxima Centrum

Datum:
Maxima, beeldbank, foto mensen

Kunstmatige intelligentie (AI) biedt het Prinses Máxima Centrum kansen om de missie sneller te bereiken. Om deze kansen nu en in de toekomst te benutten, wordt samengewerkt met specialisten uit het AI-veld. Zo worden kennis, ervaring en data gecombineerd om meer kinderen met kanker te genezen, mét optimale kwaliteit van leven.

Specifieke mogelijkheden binnen AI maken het mogelijk om technieken te ontwikkelen die bepaalde werkzaamheden sneller uit kunnen voeren. Deze tijdswinst kan effect (gaan) hebben op de behandeling en diagnose van kinderen met kanker. Onderzoekers, artsen en data-specialisten van het Máxima onderzoeken waar binnen AI kansen voor kinderen met kanker liggen en hoe ervoor gezorgd kan worden dat deze kansen benut worden. De missie van het Máxima en data-integriteit zijn daarbij leidraad.

Drie voorbeelden, allen in ontwikkelfase, laten zien hoe in het Máxima AI wordt benut om stappen richting de missie te zetten.

AI wijst type hersentumor tijdens operatie aan

Sinds 2024 helpt AI-technologie om het type hersentumor al tijdens de operatie vast te stellen. Door deze nieuwe techniek kan de neurochirurg met kennis van het tumortype het operatieplan al tijdens de operatie aanpassen. Normaal gesproken duurt het een week voordat het tumortype is vastgesteld. Dr. Bastiaan Tops, hoofd van het Laboratorium voor kinderoncologie, koppelde de behoefte vanuit de operatiekamer aan de expertise van onderzoekers van UMC Utrecht die een nieuw ‘deep-learning algoritme’ ontwikkelden. Om de techniek nog breder en structureel in te zetten, wordt verder onderzoek gedaan. Zo blijft het algoritme in ontwikkeling. In een volgende versie worden meer tumortypes toegevoegd om de diagnose nog preciezer te maken. Ook wordt gewerkt aan algoritmen specifiek voor solide tumoren en leukemieën. KiKa maakt dit onderzoek mede mogelijk.

Behandelsuggestie op maat in enkele minuten

Door AI-taalmodellen en specifieke algoritmes in een nieuwe tool samen te brengen, kan wetenschappelijke literatuur zeer snel geanalyseerd en geselecteerd worden. Door dit te combineren met geanonimiseerde eigenschappen van een kind, zoals genetische kenmerken van de tumor en de reactie op eerdere behandelingen, kunnen snel behandelsuggesties op maat worden gegeven op basis van de nieuwste wetenschappelijke inzichten. Normaal duurt zo’n literatuuronderzoek twee tot drie dagen. Uri Ilan, kinderoncoloog en onderdeel van Máxima’s digitale innovatiecentrum, werkt met de hulp van Google aan de ontwikkeling van AI-tool Capricorn. Deze tool, nu in testfase, gaat kinderoncologen van de International leukemia tumor board helpen bij het bepalen van behandelplannen voor kinderen met leukemie die niet reageren op standaardtherapie. Uiteindelijk kan de tool mogelijk kinderoncologen van over de hele wereld die advies zoeken voor mogelijke behandelingen helpen bij het bepalen van de best passende behandeling voor kinderen met leukemie. Dit project is een resultaat van de Google AI Hackathon die in 2024 voor Prinses Máxima Centrum Foundation werd georganiseerd. Het doel van deze hackathon was digitale oplossingen te ontdekken om de gezondheidszorg te verbeteren en doelgericht te leren.

AI voor verbeterde zorg voor kinderen met een niertumor

Om de zorg voor kinderen met een niertumor in de toekomst te verbeteren, wordt de inzet van AI in verschillende klinische projecten onderzocht. Prof. dr. Marry van den Heuvel-Eibrink, kinderoncoloog en onderzoeksgroepsleider in het Máxima, coördineert dit onderzoek. Zo leert met behulp van AI (machine learning) de computer verschillende celtypen in Wilms-tumoren herkennen. Hierdoor kunnen microscopische beelden in de toekomst automatisch worden geanalyseerd, wat tijd bespaart en fouten vermindert. Kinderpatholoog prof. dr. Ronald de Krijger wil dit hulpmiddel, samen met klinische gegevens, gebruiken om internationale verschillen in beoordeling te voorkomen en de classificatie te automatiseren. Door later ook moleculaire data toe te voegen, kunnen mogelijk nieuwe verbanden worden ontdekt. Dit kan leiden tot gepersonaliseerde behandelingen, die na validatie helpen bij het voorspellen van behandelingsuitkomsten. Dit onderzoek wordt mogelijk gemaakt door het Hanarth Fonds.

Op de afdeling radiotherapie onderzoeken dr. Geert Janssens, radiotherapeut in het Máxima, en dr. Matteo Maspero, assistent professor computerbeeldvorming en klinisch fysicus in opleiding bij UMC Utrecht, hoe AI kan helpen om de bestralingsvelden na een Wilms-tumoroperatie sneller, nauwkeuriger en betrouwbaarder in te tekenen. Daarnaast werken onderzoeksgroepsleider prof. dr. Marc Wijnen en dr. Lideke van der Steeg, beiden kinderchirurg, samen met dr. Annemieke Littooij, radioloog bij UMC Utrecht, aan AI-projecten voor radiologie-gestuurde chirurgie. Dit kan ervoor zorgen dat kinderen met een niertumor in de toekomst beter en preciezer geopereerd worden.

 

ZonMw grants for group leaders Den Hertog, Mattiroli, Bakkers and Van Rooij

ZonMw subsidie voor groepleiders Den Hertog, Mattiroli, Bakkers en Van Rooij

Jeroen den Hertog, Jeroen Bakkers, Francesca Mattiroli en Eva van Rooij, groepsleiders bij het Hubrecht Instituut, hebben ZonMw Open Competition subsidies ontvangen. Dankzij deze subsidies kunnen zij hun onderzoek over RASopathieën en hartregeneratie verder uitdiepen. Hieronder kunt u meer lezen over hun projecten.

Jeroen Kingma nieuwe directeur Campus & Facilities

Per 1 april 2026 wordt Jeroen Kingma Directeur van de afdeling Campus & Facilities. In deze functie geeft hij leiding aan de directie Campus & Facilities en is hij verantwoordelijk voor het beleid en de uitvoering op het gebied van vastgoed, huisvesting en facilitaire dienstverlening. Kingma werkt nu nog als vicevoorzitter van de Raad van Toezicht bij de Zorggroep Tangenborgh.

Kantoor-Stichting-Utrecht-Science-Park

Stichting Utrecht Science Park zoekt nieuwe Directeur-bestuurder

De huidige Directeur-bestuurder Jan Henk van der Velden van Stichting Utrecht Science Park heeft aangekondigd zijn rol per 1 juli 2026 te beëindigen. De komende periode zal gezocht worden naar een enthousiaste opvolger.

UtrechtInc is erkend in de Financial Times-ranking “Europe’s Leading Startup Hubs 2026.”

Hoewel UtrechtInc trots is op deze erkenning, zijn de echte sterren van dit verhaal de ondernemers, onderzoekers en studenten die elke dag door de deuren van de incubator lopen.