AI en de missie van het Prinses Máxima Centrum

Datum:
Maxima, beeldbank, foto mensen

Kunstmatige intelligentie (AI) biedt het Prinses Máxima Centrum kansen om de missie sneller te bereiken. Om deze kansen nu en in de toekomst te benutten, wordt samengewerkt met specialisten uit het AI-veld. Zo worden kennis, ervaring en data gecombineerd om meer kinderen met kanker te genezen, mét optimale kwaliteit van leven.

Specifieke mogelijkheden binnen AI maken het mogelijk om technieken te ontwikkelen die bepaalde werkzaamheden sneller uit kunnen voeren. Deze tijdswinst kan effect (gaan) hebben op de behandeling en diagnose van kinderen met kanker. Onderzoekers, artsen en data-specialisten van het Máxima onderzoeken waar binnen AI kansen voor kinderen met kanker liggen en hoe ervoor gezorgd kan worden dat deze kansen benut worden. De missie van het Máxima en data-integriteit zijn daarbij leidraad.

Drie voorbeelden, allen in ontwikkelfase, laten zien hoe in het Máxima AI wordt benut om stappen richting de missie te zetten.

AI wijst type hersentumor tijdens operatie aan

Sinds 2024 helpt AI-technologie om het type hersentumor al tijdens de operatie vast te stellen. Door deze nieuwe techniek kan de neurochirurg met kennis van het tumortype het operatieplan al tijdens de operatie aanpassen. Normaal gesproken duurt het een week voordat het tumortype is vastgesteld. Dr. Bastiaan Tops, hoofd van het Laboratorium voor kinderoncologie, koppelde de behoefte vanuit de operatiekamer aan de expertise van onderzoekers van UMC Utrecht die een nieuw ‘deep-learning algoritme’ ontwikkelden. Om de techniek nog breder en structureel in te zetten, wordt verder onderzoek gedaan. Zo blijft het algoritme in ontwikkeling. In een volgende versie worden meer tumortypes toegevoegd om de diagnose nog preciezer te maken. Ook wordt gewerkt aan algoritmen specifiek voor solide tumoren en leukemieën. KiKa maakt dit onderzoek mede mogelijk.

Behandelsuggestie op maat in enkele minuten

Door AI-taalmodellen en specifieke algoritmes in een nieuwe tool samen te brengen, kan wetenschappelijke literatuur zeer snel geanalyseerd en geselecteerd worden. Door dit te combineren met geanonimiseerde eigenschappen van een kind, zoals genetische kenmerken van de tumor en de reactie op eerdere behandelingen, kunnen snel behandelsuggesties op maat worden gegeven op basis van de nieuwste wetenschappelijke inzichten. Normaal duurt zo’n literatuuronderzoek twee tot drie dagen. Uri Ilan, kinderoncoloog en onderdeel van Máxima’s digitale innovatiecentrum, werkt met de hulp van Google aan de ontwikkeling van AI-tool Capricorn. Deze tool, nu in testfase, gaat kinderoncologen van de International leukemia tumor board helpen bij het bepalen van behandelplannen voor kinderen met leukemie die niet reageren op standaardtherapie. Uiteindelijk kan de tool mogelijk kinderoncologen van over de hele wereld die advies zoeken voor mogelijke behandelingen helpen bij het bepalen van de best passende behandeling voor kinderen met leukemie. Dit project is een resultaat van de Google AI Hackathon die in 2024 voor Prinses Máxima Centrum Foundation werd georganiseerd. Het doel van deze hackathon was digitale oplossingen te ontdekken om de gezondheidszorg te verbeteren en doelgericht te leren.

AI voor verbeterde zorg voor kinderen met een niertumor

Om de zorg voor kinderen met een niertumor in de toekomst te verbeteren, wordt de inzet van AI in verschillende klinische projecten onderzocht. Prof. dr. Marry van den Heuvel-Eibrink, kinderoncoloog en onderzoeksgroepsleider in het Máxima, coördineert dit onderzoek. Zo leert met behulp van AI (machine learning) de computer verschillende celtypen in Wilms-tumoren herkennen. Hierdoor kunnen microscopische beelden in de toekomst automatisch worden geanalyseerd, wat tijd bespaart en fouten vermindert. Kinderpatholoog prof. dr. Ronald de Krijger wil dit hulpmiddel, samen met klinische gegevens, gebruiken om internationale verschillen in beoordeling te voorkomen en de classificatie te automatiseren. Door later ook moleculaire data toe te voegen, kunnen mogelijk nieuwe verbanden worden ontdekt. Dit kan leiden tot gepersonaliseerde behandelingen, die na validatie helpen bij het voorspellen van behandelingsuitkomsten. Dit onderzoek wordt mogelijk gemaakt door het Hanarth Fonds.

Op de afdeling radiotherapie onderzoeken dr. Geert Janssens, radiotherapeut in het Máxima, en dr. Matteo Maspero, assistent professor computerbeeldvorming en klinisch fysicus in opleiding bij UMC Utrecht, hoe AI kan helpen om de bestralingsvelden na een Wilms-tumoroperatie sneller, nauwkeuriger en betrouwbaarder in te tekenen. Daarnaast werken onderzoeksgroepsleider prof. dr. Marc Wijnen en dr. Lideke van der Steeg, beiden kinderchirurg, samen met dr. Annemieke Littooij, radioloog bij UMC Utrecht, aan AI-projecten voor radiologie-gestuurde chirurgie. Dit kan ervoor zorgen dat kinderen met een niertumor in de toekomst beter en preciezer geopereerd worden.

 

Living Lab in de Spotlight: Utrecht Science Park

Utrecht Science Park kent verschillende living labs op het gebied van energie en circulariteit. Denk hierbij aan Lumifield waar onderzoek wordt gedaan naar het opwekken en bewaren van zonne-energie of de biovergister, waar organisch afval ingezet wordt als energiebron. Los van elkaar zijn dit al veelbelovende initiatieven. Met elkaar verbonden kunnen ze iets groters worden: een werkend, onderwijzend model van een circulaire campus. Dat is de ambitie achter Refinery of the Future, geleid door Prof. Bert Weckhuysen (Universiteit Utrecht), dat twee nieuwe stukjes aan de puzzel toevoegt: het omzetten van afgevangen CO2 in hernieuwbaar gas en van plastic afval in chemische bouwstenen

Van studentenidee tijdens challenge naar ReGreen Hut op Dutch Design Week

Op het Utrecht Science Park kan op warme zomerdagen de temperatuur flink oplopen, terwijl studenten juist behoefte hebben aan plekken om buiten te studeren, te ontspannen en verkoeling te zoeken. Tegelijkertijd is het planten van bomen niet altijd eenvoudig: onder de grond ligt een dicht netwerk van kabels en leidingen. Hoe creëer je dan toch schaduw, rust en groen?

Utrecht Science Week 2026 - vlaggen

Utrecht Science Week van start: maatschappelijke én economische impact van Utrecht Science Park in de spotlight

Van vrijdag 25 september tot en met zondag 4 oktober vindt de zesde editie van de Utrecht Science Week plaats. Het Utrecht Science Park opent dan zijn deuren voor een breed publiek en laat zien hoe onderzoek, innovatie en samenwerking leiden tot concrete maatschappelijke én economische impact. Tegelijkertijd onderstreept de week het belang van blijvende investeringen in kennis en innovatie.

Terugblik Utrecht Science Week: onderzoek, onderwijs en ondernemerschap in de spotlight

De Utrecht Science Week 2026 is ten einde. Ruim een week lang konden bezoekers genieten van workshops, lezingen, groepsgesprekken en rondleidingen over wetenschap en innovatie op het Utrecht Science Park. Met ruim dertig programmaonderdelen op meer dan 25 locaties was er volop gelegenheid om wetenschap van dichtbij te beleven. We kijken terug op een fantastische week, waarin nogmaals duidelijk is geworden hoe essentieel samenwerking en de combinatie van onderzoek, onderwijs en ondernemerschap zijn, om de maatschappelijke uitdagingen van deze tijd op te kunnen lossen.